Estrategia de Datos

Los datos son la base de la transformación digital, y la nube actúa como un potenciador clave para maximizar el valor de este activo estratégico.

La estrategia de datos es un conjunto de prácticas y procesos que ayudan a las empresas a gestionar y utilizar los datos de manera efectiva. Una estrategia de datos sólida puede ayudar a las empresas a tomar decisiones informadas, mejorar la eficiencia y reducir los costos.
Beneficios DE

Aplicar Estrategia de Datos

Migración de Bases de Datos a Cloud SQL

Traslada las bases de datos tradicionales a SQL, que soporta PostgreSQL, MySQL y SQL Server.

Implementación de BigQuery para Análisis de Datos

Mueve o integra data warehouses existentes a BigQuery, un data warehouse completamente gestionado y altamente escalable.

Desarrollo de Data Lakes en Cloud Storage

Utilizar Google Cloud Storage para establecer un data lake, aprovechando su escalabilidad y capacidad de integración con otras herramientas de GCP

Orquestación de Flujos de Datos con Cloud Composer

Usa Cloud Composer, una herramienta de orquestación basada en Apache Airflow, para diseñar, programar y monitorizar flujos de datos.

Análisis en Tiempo Real con Cloud Dataflow

Desarrollar soluciones para procesamiento y análisis de datos en tiempo real usando Cloud Dataflow, que facilita tanto procesamiento por lotes como en streaming

Desarrollo de Aplicaciones de BI con Looker

Integrar Looker para desarrollar dashboards y análisis basados en los datos almacenados en GCP

¿Cómo funciona?

La estrategia de datos en la nube es un enfoque integral para gestionar los datos de una organización de manera efectiva y aprovechar al máximo su potencial. Implica la recopilación de datos de diversas fuentes, tanto internas como externas, para obtener una visión completa de la información disponible.

Una vez recopilados, los datos se almacenan en la nube, lo que permite un acceso rápido y seguro desde cualquier ubicación. El procesamiento de datos en la nube permite realizar análisis complejos y obtener información valiosa para la toma de decisiones empresariales.

La gestión de datos en la nube incluye la limpieza, transformación y organización de los datos para garantizar su calidad y utilidad. Además, se implementan medidas de seguridad y privacidad para proteger los datos contra accesos no autorizados y garantizar el cumplimiento de las regulaciones vigentes.

Una parte fundamental de la estrategia de datos en la nube es la definición de objetivos claros para el uso de los datos. Esto implica identificar las necesidades de información de la organización y determinar cómo los datos pueden utilizarse de manera efectiva para mejorar los procesos internos, desarrollar nuevos productos o servicios, identificar oportunidades de mercado y optimizar la toma de decisiones en general.

En resumen, la estrategia de datos en la nube es fundamental para aprovechar al máximo el potencial de los datos en una organización, permitiendo una gestión eficiente, un análisis avanzado y una toma de decisiones informada.

Caso de exito

Reportes de Auxiliares

Hemos implementado una solución Delta Datalake en Google Cloud Platform (GCP) para migrar reportes de Sybase y QRS a GCP y presentarlos en Looker. Este proceso implicó varias etapas clave: 1. Evaluación de requerimientos, 2 Diseño de la arquitectura, 3. Extracción y transformación de datos, 4. Creación del Delta Datalake, 5. Integración con Looker, 6. Migración de reportes

Esta implementación nos permitió mejorar la eficiencia y la escalabilidad de nuestros sistemas, así como también ofrecer a nuestros usuarios una experiencia de análisis de datos más avanzada y en tiempo real.

Innove y optimice su empresa junto a

Cloud SQL

Cloud SQL es un servicio de bases de datos completamente gestionado por Google Cloud que permite configurar, mantener, gestionar y administrar bases de datos relacionales como MySQL, PostgreSQL y SQL Server en la nube. Este servicio elimina la necesidad de administrar hardware y software de base de datos, permitiendo a las organizaciones enfocarse en el desarrollo y la mejora de sus aplicaciones.

BigQuery

BigQuery es un almacén de datos empresarial sin servidor, altamente escalable y rentable de Google Cloud. Está diseñado para analizar grandes conjuntos de datos con una alta velocidad y permite realizar consultas SQL sobre datos estructurados sin necesidad de gestionar la infraestructura subyacente.

Dataproc

Dataproc es un servicio completamente gestionado que simplifica el procesamiento de grandes cantidades de datos en Google Cloud. Permite crear y gestionar clústeres de Apache Hadoop y Apache Spark de manera rápida y sencilla, optimizando el costo y el rendimiento.

Looker

Looker es una plataforma de inteligencia empresarial (BI) y análisis de datos que permite a las organizaciones explorar, analizar y compartir insights de datos de manera eficiente. Looker se conecta directamente a la base de datos del cliente y proporciona un entorno de modelado de datos robusto y flexible.

Revoluciona tu empresa innovando junto a nosotros